6 月 22 日，百度在 GitHub 上开源了 Unlimited-OCR，一个 3B 参数的多语言文档解析模型。发布 48 小时内，GitHub 星标冲到 2800+，Hacker News 上拿到 419 分和 96 条讨论，HuggingFace 收获 169 个赞。更夸张的是，社区在两天内就搞出了 AMD ROCm 移植、FastAPI 服务封装、RAG 管线集成、甚至历史档案文档测试——这个速度在开源 OCR 领域很少见。
它解决的核心问题很简单：现有的端到端 OCR 模型（比如 DeepSeek-OCR）在处理长文档时，KV Cache 会随输出长度线性增长，显存越吃越多，速度越来越慢。Unlimited-OCR 用一种叫 R-SWA（参考滑动窗口注意力）的机制，让 KV Cache 在整个解码过程中保持恒定，从而实现「单次前向传播，解析数十页文档」。
Hacker News 186 分、GitHub 9.4k 星——Shadowbroker 是一个去中心化的实时地理空间情报平台，把 60+ 个实时数据源聚合到一张暗黑风格的地图上。从航班、船舶、卫星到地震、野火、GPS 干扰、军事基地、CCTV 摄像头，甚至航母战斗群，全部实时可视化。支持 AI Agent 接入，自带 5 种视觉模式（包括热成像和夜视），还有一个实验性的去中心化情报网格 InfoNet。
8.4k 星，QuantDinger 是一个把 AI 研究、策略开发、回测、实盘交易全流程串起来的开源量化平台。不是聊天机器人加个买入按钮，而是一套完整的生产级量化操作系统。支持加密货币、美股、外汇三大市场，8+ 个交易所，还能让 Claude Code、Cursor 这些 AI 编程工具直接通过 MCP 协议操控交易。
四天 338 颗星，ComfyUI 第二天就合入支持——Boogu-Image 是最近开源图像生成赛道里蹿升最快的项目。它没有堆数据量，而是用大约十分之一的训练数据，通过系统性地优化理解能力、数据质量和训练流程，在 Boogu Arena 偏好评测中拿到了 1048 分（开源第一），逼近 GPT-Image-2 的 1196 分。Apache-2.0 协议，10B 参数，12GB 显存就能跑。
如果 Kubernetes 集群能直接在浏览器里跑起来，不需要任何服务器、不需要 kubectl、不需要 kubeconfig——打开网页就能看到 Pod 在节点间调度、Service 在做负载均衡、Deployment 在执行滚动更新，你会不会觉得这是在开玩笑？
ngrok 用一个叫 Webernetes 的项目告诉你：这不是玩笑，而且 6 天就拿到了 497 颗星。
四天登顶 GitHub Trending，10.6k 星，arXiv 论文验证——codebase-memory-mcp 是目前最火的 MCP 服务器之一。它用知识图谱把整个代码仓库变成 AI 能理解的结构，让 Claude Code、Codex CLI 这些编程助手在百万行代码库里精准定位，Token 消耗降低 120 倍。纯 C 实现，零依赖，3 分钟索引完 Linux 内核。
四天前，Vercel 开源了 eve —— 一个「文件系统优先」的 AI Agent 框架。1700+ 星标、37 个 PR、26 个 Issue，社区讨论热度直接拉满。它不写一个巨大的配置对象，而是把 Agent 的每一个能力都变成文件系统里的一个文件：instructions.md 是系统提示词，tools/ 放工具函数，skills/ 放按需加载的技能，channels/ 接入 Slack 和 Discord。你往目录里丢一个 .ts 文件，eve 自动发现并注册它。
这不是又一个「封装 LLM 调用」的玩具。eve 把持久化会话、沙箱隔离、子代理编排、定时任务这些生产级能力全部内建，底层用 Workflow SDK 保证崩溃后能恢复。如果你正在考虑给自己的产品加一个 Agent 后端，eve 可能是目前最值得试的选项。
你有没有这种体验：Claude Code 写代码飞快，但一到部署就犯怵；Codex 理解意图精准，但换个模型就得重来；Cursor 的 IDE 集成很舒服，但想在手机上继续改代码就抓瞎。每个 Agent 工具各有所长，但彼此之间是孤岛——你没法在一个地方统一调度它们。
Databricks 在 6 月 13 日开源的 Omnigent 想解决的就是这个问题：它不是又一个 AI Agent，而是坐在所有 Agent 上面的「元调度层」。发布 6 天，GitHub 星标已突破 2900，社区提交了 395+ 个 Issue/PR。
当所有人都在讨论用 H100 集群跑万亿参数模型时，有人用 Verilog 把一个完整的 Transformer 推理引擎写进了一块 2006 年的 Virtex-5 FPGA 里——80 MHz 主频，每秒吐出 69000 个 token。
做前端的都知道，Lottie 动画是个好东西——矢量、跨平台、文件小、效果好。但做 Lottie 动画的门槛一直不低：要么会 After Effects + Bodymovin 插件，要么手写几百行 JSON 关键帧。现在有个项目说：你只需要用自然语言描述想要的动画，AI 编程代理就能帮你生成生产级的 Lottie 文件。
这就是 Text-to-Lottie，一个由 YC F24 孵化、13 天内拿到 3300+ 星标的开源框架。
